2022年北京市科学技术奖提名公示内容（公告栏）
一、项目名称
极化合成孔径雷达数据的感知理论与方法
二、候选单位
1、中国科学院数学与系统科学研究院;2、中国科学院自动化研究所
三、候选人
1、张波;2、聂祥丽;3、黄夏渊
四、代表作发表情况（限5篇）
|
检索机构：中国科学院文献情报中心
|
|
序号
|
论文(著作)名称
|
刊名/出版社
|
发表时间
(年月日)
|
通讯
作者（含共同）
|
第一
作者
|
论文全部作者
|
年卷期页码
|
SCI他引 次数
|
他引总次数
|
是否国内完成
|
|
1
|
A Nonlocal TV-based Variational Method for PolSAR Data Speckle Reduction
|
IEEE Transactions on Image Processing
|
2016-04-08
|
张波
|
聂祥丽
|
聂祥丽，乔红，张波，黄夏渊
|
2016年25卷第6期2620-2634页
|
|
43
|
是
|
|
2
|
Supervised Polarimetric SAR Image Classification Using Tensor Local Discriminant Embedding
|
IEEE Transactions on Image Processing
|
2018-03-14
|
张波
|
黄夏渊
|
黄夏渊，乔红，张波，聂祥丽
|
2018年27卷第6期2966-2979页
|
|
26
|
是
|
|
3
|
Discriminatively Boosted Image Clustering with Fully Convolutional Auto-encoders
|
Pattern Recognition
|
2018-05-21
|
张波
|
李冯福
|
李冯福，乔红，张波
|
2018年83卷161-173页
|
|
224
|
是
|
|
4
|
A Fast Algorithm of Convex Hull Vertices Selection for Online Classification
|
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
|
2017-01-20
|
张波
|
丁曙光
|
丁曙光，聂祥丽，乔红，张波
|
2018年29卷第4期792-806页
|
|
25
|
是
|
|
5
|
Online Semisupervised Active Classification for Multiview PolSAR Data
|
IEEE Transactions on Cybernetics
|
2020-10-23
|
聂祥丽
|
聂祥丽
|
聂祥丽，樊明宇，黄夏渊，杨文婧，张波，马晓双
|
2022年52卷第6期 4415- 4429页
|
|
5
|
是
|
|
合 计
|
0
|
323
|
|
五、提名意见
极化合成孔径雷达（极化SAR）是一种先进的多参数、多通道主动式微波成像传感器，通过收发电磁信号的不同极化方式实现对场景目标的极化散射特性的探测，在国防和民用领域具有不可替代的作用，是我国中长期对地观测的重大战略需求。极化SAR数据具有高阶张量、相干斑噪声、极化散射、分布变化等特性，导致传统的图像感知方法不能直接应用于极化SAR解译任务。该项目结合极化SAR数据特点和散射机理，从相干斑噪声抑制、高阶张量特征提取到在线增量学习方面展开了系统深入研究，提出了一条数学和信息深度融合的极化SAR图像理解的新途径。该项目发表学术论文49篇，其中SCI论文32篇，累计影响因子249.465（2022 IF），已申请或授权国家发明专利10余项。研究成果不仅得到了同行的高度正面评价，也获得了国防领域的重要应用。
提名该项目为北京市科学技术奖自然科学奖（一等奖或二等奖）。
