Academy of Mathematics and Systems Science, CAS
Colloquia & Seminars

Speaker:	黄健飞，扬州大学数学科学学院
Inviter:	唐贻发研究员
Title:	基于泛函线性模型的基因水平关联性分析
Time & Venue:	2020.07.03 09:00-10:00 腾讯会议
Abstract:	腾讯会议ID：553 526 408 直播地址: https://meeting.tencent.com/s/ZRrwmXDCKSAW 采用泛函线性模型进行基因水平关联性分析时，需要对基因片段上离散位点的遗传变异值进行数值逼近。为了改善传统样条函数在逼近时精度不高，且在推导时比较耗时的问题，该报告提出了采用勒让德多项式来进行数值逼近，并利用该类多项式的正交性来提高获得泛函线性模型的效率。通过分析模拟的基因数据，我们提出的方法可以在控制好第一类统计错误的前提下，提高统计检验能力，并减少计算时间。因此，在采用泛函线性模型进行基因水平关联分析时，使用勒让德多项式估计的模型比传统的样条函数模型更有实际应用价值。