Academy of Mathematics and Systems Science, CAS
Colloquia & Seminars

Speaker:	金弟，副教授，天津大学
Inviter:
Title:	社团导向的图卷积神经网络
Time & Venue:	2020.07.16 09:00-10:00 腾讯会议829 949 599
Abstract:	图卷积神经网络是图挖掘的研究热点，在舆情分析、电子商务等领域都有非常广泛的应用。本报告主要介绍如何将网络社团结构引入图卷积网络，以更好的利用网络拓扑，包括：1）引入马尔科夫随机场卷积的图神经网络新结构，2）该模型的无监督化方法，3）将社团精炼机制引入异构信息网络的卷积。最后展望其未来的发展。报告人简介：金弟，天津大学计算机学院副教授，博士生导师，北洋学者-青年骨干教师。2012获得吉林大学博士学位，2013-2014在伯恩茅斯大学博士后，2019至今在UIUC韩家炜老师组访问。一直从事社交网络研究，近五年一作/通讯发表CCF A类论文20余篇，Google引用1324次。主持国家自然基金2项、国家重点研发计划子课题2项。担任AAAI 2018-2020 SPC, IJCAI-19 workshop BSMDMA Co-chair，Future Generation Computer Systems专刊GraphML Guest Editor。获得ACM中国天津分会奖, 中国商业联合会科技进步一等奖，《自动化学报》优秀论文奖。