Academy of Mathematics and Systems Science, CAS
Colloquia & Seminars

Speaker:	王啸博士，北京邮电大学
Inviter:	周川
Title:	Towards Static and Dynamic Network Embedding
Time & Venue:	2020.08.12 10:00-11:00 腾讯会议ID：211 806 684
Abstract:	网络是建模真实世界中复杂数据的一种常用模式，网络嵌入（网络表示学习）已经成为当前学术界与工业界处理网络的重要手段之一，而真实网络数据的多样性与动态性均为网络嵌入带来了巨大的挑战。本次报告将以静态网络嵌入和动态网络嵌入为主线，分别介绍静态同质图神经网络以及异质图神经网络的相关工作以及动态环境下如何有效刻画同质图的演化过程和异质图嵌入的增量学习过程，最后介绍其在推荐系统和深度聚类中的应用。报告人简介：王啸，现任北京邮电大学计算机学院助理教授，曾任清华大学计算机系博士后研究员，研究方向为网络嵌入、图神经网络、数据挖掘。天津大学博士，圣路易斯华盛顿大学联合培养博士。在IEEE TKDE, KDD, WWW, AAAI, IJCAI等本领域内国际顶级期刊和会议上发表学术论文40余篇，其中一作/通讯/共一的CCF A类论文19篇，引用1700余次，ESI高被引论文1篇。主持国家自然科学基金和CCF-腾讯犀牛鸟科研基金，担任IEEE TKDE, KDD, AAAI, IJCAI等多个权威期刊审稿人和会议的程序委员会成员