Academy of Mathematics and Systems Science, CAS
Colloquia & Seminars

Speaker:	胡文斌教授，武汉大学
Inviter:	周川
Title:	带符号社会网络中的表征学习及观点调控
Time & Venue:	2020.08.17 09:30-10:30 腾讯会议ID：752 457 653
Abstract:	随着社会网络服务的不断发展，带符号社会网络正受到越来越多的关注。与传统研究中关注的社会网络数据相比，带符号社会网络中的边具有正负极性，可以更好地刻画很多应用中复杂的实体间关系。例如，在去中心化交易平台上，一个用户可以将其他用户标记为“可信任的”和“不可信任的”，这些用户及他们之间带标记的关系就构成了一个带符号社会网络。平台管理员可以通过对这样的网络进行数据挖掘，实现检测恶意用户等目的，提升用户体验。本次报告将从两个方面展示带符号社会网络相关研究的最新进展。一是带符号网络嵌入。作为机器学习中下游任务的基础支撑，从网络中学习结构化节点表征是非常重要的任务。本次报告将介绍如何基于带符号隐因子以及基于信任模式学习高效的节点表征。另一方面，本次报告将从网络中观点传播的角度阐释如何对带符号社会网络中的观点总量进行调控，以达到舆论引导等目的。报告人简介：胡文斌，现任武汉大学计算机学院（小米武汉大学人工智能实验室）教授，博士生导师。目前主要研究方向为：数据挖掘与数据分析、人工智能与智能仿真优化。已经发表和录用论文80余篇，其中在IEEE TKDE,IEEE TMC, ACM TKDD,IEEE TITS等国际重要和权威SCI学术期刊第一作者和通讯作者发表论文30余篇，在SIGKDD、IJCAI、AAAI、ICDM等国际重要学术会议上发表论文10余篇。主持国家自然基金（面上、青年）3项、国家自然基金中英合作项目1项、教育部博士点基金1项、博士后基金1项、湖北省自然基金4项、武汉市重大科技计划2项、武汉市青年晨光计划1项、国家重点实验室开放基金多项等多个国家级和省部级项目，参与国家自然基金（海外）杰出青年基金、国家863计划、国家973重点基础研究项目等多个国家级重大项目。