Academy of Mathematics and Systems Science, CAS
Colloquia & Seminars

Speaker:	张世华研究员，中国科学院数学与系统科学研究院
Inviter:	中科院数学院学术报告会组委
Title:	从深度学习到智能空间组学：原理、方法与应用
Language:	Chinese
Time & Venue:	2023.04.07 10:40-11:20 南楼204教室腾讯会议:877-4221-8481
Abstract:	深度学习作为一种黑箱模型，是通过大量计算实验得到的，其数学原理逐渐引起研究者的广泛关注，同时在各科学领域得到广泛应用。该报告将从两种不同的角度简要介绍深度学习的数学理解与认识：一、从多层卷积稀疏编码模型的编码初始化和字典矩阵设计的角度，建立跨连神经网络与多层卷积稀疏编码模型的等价联系；二、提出深度残差神经网络是在Wasserstein空间学习测地曲线的理论。最后，将简要介绍深度学习如何赋能空间组学，特别是空间域结构解析、空间特异基因识别、空间切片对齐等。