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(许志强)Compressed Sensing Matrices from Fourier Matrices
2015-11-25 | 编辑:

  论文题目Compressed Sensing Matrices from Fourier Matrices 

  论文作者G. Xu, Z. Xu(许志强) 

  成果介绍

  部分Fourier观测矩阵的构造是压缩感知中的一个基本性问题,文献中的方法主要是基于随机方法。利用了有限域中的著名的Katz指数和定理,许志强等构造了一类确定性的观测矩阵,并证明了其具有优良的恢复性质。其中,针对确定性观测矩阵中的一些问题,对Katz指数和定理进行了改进。数值实验表明,所构造的确定性矩阵优于流行的随机部分Fourier矩阵。

  所属学科:计算数学

  所属实验室或研究中心:科学与工程计算国家重点实验室

  论文地址http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=6967862

  参考文献

  1. G. Xu, Z. Xu, Compressed Sensing Matrices from Fourier Matrices, IEEE Transactions on Information Theory, 61, 469-478, 2015.

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